Python中的图像处理

• 读取、灰度、保存：

?

我们导入模块，在python模块学习中我们会知道，这样做会得到名的对象，这个模块对象包含了im这样的常量，以及一些其它的方法。我们如果直接访问 im，不加这个前缀会发生什么情况呢？

程序抛出了一个名为“NameError”的错误。这个时候我们可以用from这个方法来实现可以直接用im这个方法。from会把变量名复制到另一个作用域，所以它就可以直接在脚本中使用复制后的变量名，而不用通过模块。

• 批量图片格式转换

?

注意文件路径的分隔符是/

只有字符串是双引号，文件名和文件路径都是单引号

• 创建缩略图

• 复制粘贴

• 调整尺寸及旋转

绘制图像、点和线

表1-1：用库绘图的基本颜色格式命令

颜色	?
	蓝色
	绿色
	红色
	青色
	品红
	黄色
	黑色
	白色

表1-2：用库绘图的基本线型格式命令

线型	?
	实线
	虚线
	点线

表1-3：用库绘图的基本绘制标记格式命令

标记	?
	点
	圆圈
	正方形
	星形
	加号
	叉号

图像轮廓和直方图

?只接受一维数组作为输入，所以我们在绘制图像直方图之前，必须先对图像进行压平处理。

?方法将任意数组按照行优先准则转换成一维数组。

?交互式标注

图像数组表示

当载入图像时，我们通过调用方法将图像转换成的数组对象

每行的第一个元组表示图像数组的大小（行、列、颜色通道），紧接着的字符串表示数组元素的数据类型。因为图像通常被编码成无符号八位整数（uint8），所以在第一种情况下，载入图像并将其转换到数组中，数组的数据类型为“uint8”。在第二种情况下，对图像进行灰度化处理，并且在创建数组时使用额外的参数“f”；该参数将数据类型转换为浮点型。

多个数组元素可以使用数组切片方式访问。切片方式返回的是以指定间隔下标访问该数组的元素值。下面是有关灰度图像的一些例子：

灰度变换

将图像读入数组对象后，我们可以对它们执行任意数学操作。

直方图均衡化

图像平均

有Warning未解决